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@ -653,7 +653,7 @@ def solicitacoes_por_periodo(request): |
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.values("tot") |
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) |
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sq_equipe.query.group_by = [] |
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solicitacoes = Solicitacao.objects.filter( |
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solicitacoes = Solicitacao.objects.order_by().filter( |
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|
data_pedido__range=(data_inicio, data_fim), |
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|
itemsolicitado__tipo_evento__in=tipos_evento, |
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itemsolicitado__virtual__in=virtual, |
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@ -670,9 +670,9 @@ def solicitacoes_por_periodo(request): |
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solicitacoes = ( |
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solicitacoes.order_by( |
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"casa__municipio__uf__regiao", |
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"casa__municipio__uf", |
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"casa__nome", |
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"data_pedido", |
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"casa__municipio__uf", |
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"senador", |
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) |
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.annotate( |
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qtde_solicitadas=Count("itemsolicitado__id"), |
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@ -712,7 +712,11 @@ def solicitacoes_por_periodo(request): |
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|
).values() |
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resumo_uf = ( |
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pd.DataFrame( |
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solicitacoes.values( |
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|
solicitacoes.order_by( |
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"casa__municipio__uf__regiao", |
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|
"senador", |
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|
"casa__municipio__uf", |
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|
).values( |
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|
"casa__municipio__uf__regiao", |
|
|
|
"casa__municipio__uf__sigla", |
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|
"senador", |
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@ -731,7 +735,7 @@ def solicitacoes_por_periodo(request): |
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|
|
) |
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.fillna(0) |
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.replace({"regiao": dict(UnidadeFederativa.REGIAO_CHOICES)}) |
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.groupby(["regiao", "uf", "senador"], as_index=False) |
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|
|
.groupby(["regiao", "senador", "uf"], as_index=False) |
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.sum() |
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|
) |
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resumo_uf["participantes"] = resumo_uf["participantes"].astype("int") |
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