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Instruções para fazer o Deploy
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Para efeitos deste doc, foram consideradas as tecnologias NGINX + GUNICORN para servir a aplicação Django SAPL.
O NGINX é o servidor WEB, e o GUNICORN é o servidor da aplicação para o servidor WEB.
É altamente recomendável que para produção o SAPL não seja executado em modo debug.
Para isso edite o arquivo `` .env `` criado anteriormente em::
sudo nano /var/interlegis/sapl/sapl/.env
alterando o variável DEBUG para false::
DEBUG = False
Entrar no ambiente virtual::
workon sapl
Arquivos Estáticos
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Com o ambiente em produção, os arquivos estáticos devem ser servidos pelo web service, em nosso caso o `NGINX` ,
em ambiente de produção, para tanto, rode::
./manage.py collectstatic --no-input --clear
para coletar todos os arquivos estáticos do projeto e guarda-los no diretório definido em `STATIC_ROOT` , que será também o diretório no qual o `NGINX` irá referenciar para a aplicação.
Instalando Pacotes
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Instalar o NGINX::
sudo apt-get install nginx
Instalar o Gunicorn::
sudo pip3 install gunicorn
Preparando o NGINX
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sudo nano /etc/nginx/sites-available/sapl31.conf::
upstream ENDERECO_SITE {
server unix:/var/interlegis/sapl/run/gunicorn.sock fail_timeout=0;
}
server {
listen 80;
server_name ENDERECO_SITE;
client_max_body_size 4G;
access_log /var/log/nginx-access.log;
error_log /var/log/nginx-error.log;
location /static/ {
alias /var/interlegis/sapl/collected_static/;
}
location /media/ {
alias /var/interlegis/sapl/media/;
}
location / {
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_redirect off;
if (!-f $request_filename) {
proxy_pass http://ENDERECO_SITE;
break;
}
}
# Error pages
error_page 500 502 503 504 /500.html;
location = /500.html {
root /var/interlegis/sapl/sapl/static/;
}
}
Criar link simbólico para ativar o site::
sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/sapl31.conf /etc/nginx/sites-enabled/sapl3
Reiniciar o nginx::
sudo service nginx restart
Preparando o Gunicorn
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Na raiz do Projeto sapl, existe o arquivo chamado gunicorn_start.sh
Para definir o parametro NUM_WORKERS utilize a seguinte fórmula: 2 * CPUs 1.
Para uma máquina de CPU única o valor seria 3
Para rodar o gunicorn::
workon sapl
/var/interlegis/sapl/docker/.gunicorn_start.sh
#Referências.
http://michal.karzynski.pl/blog/2013/06/09/django-nginx-gunicorn-virtualenv-supervisor/
Para multiplas aplicações Django.
http://michal.karzynski.pl/blog/2013/10/29/serving-multiple-django-applications-with-nginx-gunicorn-supervisor/
Compilar arquivos SASS/SCSS
https://github.com/jrief/django-sass-processor#offline-compilation
https://github.com/jrief/django-sass-processor/issues/34#issuecomment-252611103
Deploy Arquivos Estáticos
https://docs.djangoproject.com/pt-br/1.11/howto/static-files/deployment/