============================== Instruções para fazer o Deploy ============================== Para efeitos deste doc, foram consideradas as tecnologias NGINX + GUNICORN para servir a aplicação Django SAPL. O NGINX é o servidor WEB, e o GUNICORN é o servidor da aplicação para o servidor WEB. Instalar o NGINX:: sudo apt-get install nginx Instalar o Gunicorn:: sudo pip install gunicorn Preparando o NGINX ------------------ sudo nano /etc/nginx/sites-available/sapl31.conf:: upstream ENDERECO_SITE { server unix:/var/interlegis/sapl/run/gunicorn.sock fail_timeout=0; } server { listen 80; server_name ENDERECO_SITE; client_max_body_size 4G; access_log /var/log/nginx-access.log; error_log /var/log/nginx-error.log; location /static/ { alias /var/interlegis/sapl/collected_static/; } location /media/ { alias /var/interlegis/sapl/media/; } location / { proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header Host $http_host; proxy_redirect off; if (!-f $request_filename) { proxy_pass http://ENDERECO_SITE; break; } } # Error pages error_page 500 502 503 504 /500.html; location = /500.html { root /var/interlegis/sapl/sapl/static/; } } Criar link simbólico para ativar o site:: sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/sapl31.conf /etc/nginx/sites-enabled/sapl3 Reiniciar o nginx sudo service nginx restart Preparando o Gunicorn --------------------- Na raiz do Projeto sapl, existe o arquivo chamado gunicorn_start.sh Para definir o parametro NUM_WORKERS utilize a seguinte fórmula: 2 * CPUs 1. Para uma máquina de CPU única o valor seria 3 Para rodar o gunicorn:: workon sapl /var/interlegis/sapl/.gunicorn_start.sh #Referências. http://michal.karzynski.pl/blog/2013/06/09/django-nginx-gunicorn-virtualenv-supervisor/ Para multiplas aplicações Django. http://michal.karzynski.pl/blog/2013/10/29/serving-multiple-django-applications-with-nginx-gunicorn-supervisor/